Ден

D - Digital Assembly - Цифрова асамблея

Цифрова асамблея

Цифрова асамблея  е основен годишен форум, който събира повече от 1000 заинтересовани страни и политици на високо равнище, които обсъждат цифровата политика на ЕС и последствията от последните технологични разработки

Digital Assembly

Digital Assembly is a major annual forum that gathers more than 1,000 stakeholders and high- level policymakers to debate the EU digital policy and the implications of recent technological developments

D - Denial of Service attack (DoS attack) - Атака - отказ от услуга (DoS атака)

Атака - отказ от услуга (DoS атака)

Всяка атака, която кара услугата да стане недостъпна за законните клиенти. Атаката Denial of Service (DDoS) е такава, при която множество компрометирани системи атакуват една цел, като по този начин причиняват отказ на услуга за потребителите на целевата система. Потокът от входящи съобщения към целевата система я принуждава основно да се изключи, като по този начин се отказва услуга на системата за легитимни потребители.

Denial of Service attack (DoS attack)

Any attack which causes a service to become unavailable for legitimate clients. A distributed Denial of Service (DDoS) attack is one in which a multitude of compromised systems attack a single target, thereby causing denial of service for users of the targeted system. The flood of incoming messages to the target system essentially forces it to shut down, thereby denying service to the system to legitimate users.

D - Deep fakes - Дийп фейк

Дийп фейк

Дийп фейк е термин, използван за описване на медии, произведени чрез изкуствен интелект.

Чрез синтезиране на различни елементи от съществуващи видео или аудио файлове изкуственият интелект позволява сравнително лесни методи за създаване на "ново" съдържание, в което индивидите изглежда, че говорят думи и изпълняват действия, които не се основават на реалността.

Въпреки че все още са в ранна фаза наразвитие , вероятно ще видим примери за този вид синтетични медии, използвани по- често в кампании за дезинформация, тъй като тези техники стават все по-сложни.

Deep fakes

Deep fakes is the term currently being used to describe fabricated media produced using artificial intelligence.

By synthesizing different elements of existing video or audio files, AI enables relatively easy methods for creating ‘new' content, in which individuals appear to speak words and perform actions, which are not based on reality.

Although still in their infancy, it is likely we will see examples of this type of synthetic media used more frequently in disinformation campaigns, as these techniques become more sophisticated.

D - DCAT Application profile for data portals in Europe - DCAT приложението за портали за данни в Европа (DCAT-AP)

DCAT приложението за портали за данни в Европа (DCAT-AP)

Профилът на DCAT приложението за портали за данни в Европа (DCAT-AP) е спецификация, базирана на речника на Каталог на данни на W3C (DCAT) за описание на набори от данни за публичния сектор в Европа. Основният му случай на използване е да даде възможност на портала за кръстосани данни да търси набори от данни и да направи данните от публичния сектор по-добре търсещи се през границите и секторите. Това може да бъде постигнато чрез обмен на описания на набори от данни между порталите за данни. Спецификацията на DCAT-AP беше съвместна инициатива на ГД "Съобщителни мрежи съдържание и технологии", Службата за публикации на ЕС и програмата ISA. Спецификацията беше разработена от мултидисциплинарна работна група с представители на 16 европейски   държави-членки, някои европейски институции и САЩ.

DCAT Application profile for data portals in Europe

(DCAT-AP) is a specification based on W3C's Data Catalogue vocabulary for describing public sector datasets in Europe. Its basic use case is to enable a cross­data portal search for data sets and make public sector data better searchable across borders and sectors. This can be achieved by the exchange of descriptions of data sets among data portals.

The specification of the DCAT-AP was a joint initiative of DG CONNECT, the EU Publications Office and the ISA Programme. The specification was elaborated by a multi­disciplinary Working Group with representatives from 16 European Member States, some European Institutions and the US.

D - Data value chain - Система за използване на данните

Система за използване на данните

Основна концепция за описване на идеята, че активите на данните могат да бъдат създавани от частни лица или от държавни органи и обменяни на ефективни пазари като стокови и промишлени елементи (или предоставени за повторна употреба като обществени блага) през целия жизнен цикъл на наборите от данни (вземане, запазване , съхраняване, търсене, споделяне, трансфер, анализ и визуализация). Тези данни след това се агрегират като суровини за производството на стоки и услуги с добавена стойност, които на свой ред могат да бъдат използвани като суровини при производството на други стоки и услуги.

Data value chain

Underlying concept to describe the idea that data assets can be produced by private actors or by public authorities and exchanged on efficient markets like commodities and industrial parts (or made available for reuse as public goods) throughout the lifecycle of datasets (capture, curation, storage, search, sharing, transfer, analysis and visualization). These data are then aggregated as inputs for the production of value- added goods and services which may in turn be used as inputs in the production of other goods and services.

D - Data sovereignty - Суверенитет на данните

Суверенитет на данните

Концепция, че данните се съхраняват под юрисдикцията на държавата на техния собственик, за да се гарантират права изадължения за защита на данните

Data sovereignty

Concept that data is kept under the jurisdiction of the state of its owner, to guarantee data protection rights and obligations.

D - Data Compression - Компресиране на данни

Компресиране на данни

Намаляване на физическия размер на дадено количество данни; схемите за компресиране без загуба, като например ZIP, позволяват данните да бъдат декомпресирани в оригиналната им форма без никаква загуба на информация. Тя може да се смята за просто уплътняване на данни чрез премахване на излишни последователности. Загубените схеми за компресиране, като JPEG, намаляват размера на данните, като премахват части от информационния комплект, които не са от съществено значение за правилното гледане на изображения. Качеството на картината от загубените схеми се влошава с увеличаването на нивото на компресията.

Data Compression

Reducing the physical size of a given amount of data; loss-less compression schemes such as ZIP allow the data to be decompressed to its original form without any information loss. It can be thought of as simply compacting data by removing redundant sequences. Lossy compression schemes such as JPEG reduce data size by removing parts of the information set that are not vital for proper image viewing. The quality of picture from lossy schemes deteriorates as the level of compression increases.